para mover rápidamente el producto en la última milla; coincidencia de puntos de precio; precios competitivos dinámicos, así como proporcionar opciones de retorno; y capacidad de logística inversa, todo en tiempo real. Sólo puede realizarse orquestando datos y algoritmos a través de la cadena de valor de la venta al por menor. Esto significa que las máquinas de entrenamiento imitan
el comportamiento cognitivo, como detectar, comprender, decidir y responder procesando millones de datos y señales, y correlacionando patrones y anomalías, mientras se responde rápidamente a los entornos dinámicamente cambiantes.
El valor real puede derivarse cuando estas capacidades coexisten en armonía con los humanos, amplificando y aumentando significativamente el ingenio humano. A medida que nos preparamos para la primavera de la venta al por menor, creemos que las intervenciones algorítmicas en las áreas centrales de la venta al por menor ayudarán a los minoristas a planificar correctamente sus categorías, hiperlocalizar los surtidos, impulsar negociaciones inteligentes con los proveedores, mejorar las experiencias personalizadas, acortar el ciclo de diseño a estante, acelerar el cumplimiento de la última milla, mejorar la disponibilidad y transformar las experiencias de la tienda, creando así un impacto mucho más profundo en el futuro de la venta al por menor.

Esta necesidad de pivotar con agilidad se sustenta en un firme agarre de los datos, sin el cual tales cambios habrían sido imposibles. Los datos le dicen a un minorista lo que la profundidad del inventario y la disponibilidad del transportista para llevarlo de A a B.
Los datos, y específicamente el poder de transformación de la venta al por menor algorítmica, ahora necesita pasar de un punto de discusión de la industria a la acción afirmativa.

En particular, los minoristas que aprovechen los datos de clientes y de cumplimiento para crear experiencias omnicanales seguras y sin fricciones serán los ganadores en este nuevo mundo de la venta al por menor.

Esta guía digital, el nuevo modelo de venta al por menor, le proporcionará un plan de cuatro pasos sobre cómo poner la venta al por menor algorítmica en el centro de su estrategia.

Impulsar decisiones de comercialización integradas

Los conocimientos generados por la están transformando los enfoques tradicionales de la comercialización para satisfacer las necesidades emergentes, como la fijación de precios compasivos (precios justos que equilibran lo que los consumidores normalmente esperarían pagar y las condiciones de una cadena de suministro estresada).

Con el aumento de los clientes que compran alimentos en línea como medida de seguridad, para equilibrar los precios justos y evitar la erosión de los márgenes, los minoristas tuvieron que considerar una multitud de factores. Esto incluye la disponibilidad de los productos, los impactos del acaparamiento, los precios de la competencia, el comportamiento de los clientes y la disponibilidad de los productos de los vendedores.

Las tecnologías avanzadas tienen modelos pre construidos que pueden considerar todos estos factores y determinar el mejor precio posible que permita a los minoristas ejecutar su estrategia de manera compasiva e inteligente. Las intervenciones algorítmicas también permiten una hiperlocalización inteligente y automatizada de los surtidos y la optimización del espacio de la tienda para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores.

Los minoristas de comestibles pueden evaluar instantáneamente la forma en que la frescura de los productos en los estantes está afectando a las ventas, lo que les permite trabajar con sus proveedores para mejorar la previsión de la demanda y la reposición, optimizar los precios y reducir al mínimo el desperdicio.

Los comerciantes tienen la responsabilidad de tomar cada día una miríada de decisiones significativas y provechosas a nivel granular, como qué productos almacenar, qué precios de artículos recomendar, cuántoespacio asignar a cada categoría y cómo completar la cesta a través de los canales.

teniendo en cuenta otros factores que influyen en las ventas para reasignar los espacios de las categorías, y ayudando a los minoristas a tomar decisiones informadas y rápidas en relación con el espacio de la tienda.

En febrero, Sainsbury’s lanzó su primer alimento en Mansion House en Londres, adaptada específicamente a las necesidades de sus clientes locales, en su mayoría trabajadores de la ciudad con poco tiempo. Abastecida con productos populares en esa área específica a través de la comprensión de datos y análisis, los compradores son recibidos con una mesa de día, que contiene alimentos frescos que se cambian tres veces al día para atender las misiones de desayuno, almuerzo y cena. Un exprimidor de naranjas, una máquina de café de autoservicio y una zona de comida caliente están situados en la parte delantera de la tienda para los clientes que quieren entrar y salir rápidamente.

Sainsbury’s también ha utilizado los datos de su tarjeta de fidelizacion Néctar para crear una gama reducida de productos basada en los hábitos de compra de los clientes locales. La gama ambiental es un 30% más pequeña que la de una tienda local normal de Sainsbury’s, con muchos productos como la mermelada y el ketchup de tomate con una sola línea.*

propuesta de entrega y devolución; y una dinámica muy evolucionada de última milla e hiper automatización a través de la robótica será clave.

La experiencia de los clientes puede mejorarse drásticamente mediante intervenciones de IA que establezcan una cadena de suministro conectada, desde una mejor previsión hasta una reposición oportuna.

Las redes ya no pueden limitarse a los socios estáticos de larga data, sino que también deberá coexistir una nueva generación de socios dinámicos y de corto plazo.

Además, el ecosistema debe ser neutral en cuanto a los riesgos y los minoristas deben planificar los “what-ifs”.

Por ejemplo, una modelización de red inteligente alimentada por algoritmos permite a los minoristas cambiar dinámicamente de proveedor en caso de que se produzca un retraso o una interrupción en la cadena de suministro. El diseño de la red debe ser capaz de reajustarse a corto plazo debido a los cambios en la demanda y las compensaciones de rentabilidad.

Por ejemplo, el sistema dinámico de gestión de pedidos debería ser capaz de facilitar los pedidos en función de la disponibilidad de existencias en los centros de distribución y en función de las opciones de última milla que mejor funcionen para entregar al cliente a tiempo y en su totalidad.

Los minoristas también pueden planear escenarios creando gemelos digitales de sus centros de distribución.

Esto se hace utilizando la IA para entender qué existenciastiene un minorista y luego ejecutar diferentes escenarios para ver cuál sería la mejor solución durante un evento específico.

Quiqup, que impulsó el lanzamiento de la propuesta de entrega en una hora de Tesco Tesco Now, ofrece a los minoristas el acceso a su flota de mensajeros y personal de atención al cliente para las entregas en la última milla.

El algoritmo de Quiqup asigna a los mensajeros en base a su proximidad con el costo de la entrega determinado por los kilómetros que el mensajero tiene que recorrer.*

En una manifestación más física de la tecnología de entrega de vanguardia, en Milton Keynes, los robots diseñados por Starship Technologies han estado entregando compras al personal del NHS de forma gratuita durante la crisis de COVID-19. La compañía ha estado operando una flota de robots en la ciudad desde 2018, usando cámaras, sensores y GPS para hacer las entregas a la puerta del cliente.*

En marzo, la Cooperativa dijo que estaba expandiendo sus entregas de botellas en y alrededor de Milton Keynes después de que el número de clientes que utilizan el servicio se ha más que duplicado desde el comienzo del cierre del Reino Unido.*

La transformación digital de H&M se ha llevado a cabo a través de funciones como el modo en tienda de la aplicación de H&M. Mediante la búsqueda visual o de texto, o escaneando los códigos de barras, los compradores pueden ver si los productos que quieren están en la tienda en su tamaño sin tener que rebuscar entre los estantes de ropa.

Lo digital se convierte en el día a día

 Los minoristas con presencia física y en línea están actualmente lidiando con el desafío de cómo para crear una experiencia de marca inmersiva en un mundo de encierro y distanciamiento social.

Como resultado, la transmisión en vivo se ha turbado durante la pandemia impulsada por el deseo de experiencias que reduzcan la necesidad de interacción física.

Otra tecnología con un potencial revolucionario, particularmente en el reino de la experiencia digital, es la realidad aumentada (RA).

Antes del lanzamiento de sus zapatillas Ultraboost 19 en 2018, Adidas creó un gran revuelo en torno a este producto al asociarse con Snapchat para ofrecer un avance de la realidad aumentada. Utilizando el mapa de RA, los usuarios de Snapchat podían apuntar su teléfono a sus zapatillas, convirtiéndolas virtualmente en las nuevas zapatillas de Adidas, y pre-pedirlas con un solo clic.*8

Los minoristas de comercio electrónico de Pureplay también ven la personalización como una fuente clave de ventaja competitiva. Usando el  prendizaje profundo -una forma más enfocada de aprendizaje automático- Zalando ha diseñado un algoritmo que le permite emparejar los artículos recientemente vistos y los comprados por un cliente, y emparejarlos para hacer una sugerencia de un equipo completo.*

Otros cambios estructurales presentan potencialmente una mayor amenaza. Los mayoristas y proveedores, incluidos PepsiCo y Heinz, han lanzado modelos de venta directa al consumidor que eliminan al minorista y permiten que las marcas mantengan relaciones directas con los clientes*, por lo que los minoristas deben adoptar un enfoque algorítmico para asegurarse de que están ofreciendo una experiencia inmejorable.

Desbloquear el valor multiplicador

Los consumidores, por su parte, dicen que están comprando de forma más consciente, haciendo elecciones más sostenibles y siendo menos derrochadores, lo que indica que la era del hiperconsumismo y la moda rápida puede estar llegando a su fin.

Todos estos cambios significan que los minoristas utilizan la tecnología y los datos de una manera que les hace responder a las cambiantes demandas de los consumidores surgirán como futuros líderes.

A medida que la ética suba en la agenda de los consumidores, la cadena de bloques traerá transparencia a las complejas cadenas de suministro.

Para los compradores nerviosos por la interacción física con el personal, la automatización de las actividades de la tienda a través de aplicaciones de lectura y escaneo proporcionará comodidad y tranquilidad.

antigua normalidad. Lo básico de la venta al por menor, como la gran calidad, precio y servicio, seguirá siendo aplicable. Pero apuntando la transición será un enfoque algorítmico que permita a los minoristas entregar una propuesta verdaderamente unificada.

Con tantos datos ya disponibles, los minoristas que lo aprovechen bien estarán un paso por delante de las tendencias de los consumidores y podrán reaccionar a ellas mientras se forman, desbloqueando así el valor exponencial.

Pagovision Retail se asocia con más de 100 minoristas mundiales, impulsando su crecimiento y sus viajes de transformación digital. Estamos resolviendo sus retos más difíciles aprovechando nuestra profunda experiencia en consultoría y tecnología, amplificada por inversiones estratégicas en productos y plataformas y asociaciones de investigación con las mejores universidades; un ecosistema de co-innovación de empresas de nueva creación y nuestro laboratorio interno de innovación.

Los minoristas de todo el mundo están adoptando el marco de Pagovision Algo Retail™, un libro de jugadas para integrar datos y algoritmos en toda la cadena de valor de los minoristas, desbloqueando así un valor exponencial. Nuestras soluciones y ofertas aprovechan el poder combinatorio de las tecnologías de la nueva era para hacer que las empresas sean inteligentes, receptivas y ágiles. La cartera de productos y plataformas innovadoras de Pagovision incluye la suite de optimización del comercio minorista alimentada por inteligencia artificial Pagovision, la plataforma de comercio unificado Pagovision y la solución de personalización empresarial alimentada por inteligencia artificial Pagovision. Con un equipo global de asociados, estamos impulsando los viajes de crecimiento y transformación de los principales minoristas de todo el mudo.

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